描述统计与推断统计
- 描述统计学通过描述性方法综合概括与分析得出反应客观现象的规律性数据特征。
- 推断统计学在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数据特征做出概率形式的推断。
抽样方法
简单随机抽样
从一个数量为N的总体中，逐个等概率无放回抽取个体，直到达到需要的n个个体为止。
- 由于N很大，通常采用有放回抽样替代无放回抽样
- 在应用中，待抽样的研究对象可能是动态变化
- 如何准确有效地编码（映射）是随机抽样的前提
系统抽样
根据总体特征然后按照预先定出的规则抽取个体，得到所需要的样本。
- 系统抽样的主要特征是：规则+随机
- 等距规则是最常见的系统抽样规则，但也可以是非等距的
- 抽样规则跟系统特征匹配是实施的关键所在
整群抽样 / 聚簇抽样
先对总体分组（称为群），再随机抽取群（非个体），被抽中的群的所有个体组成样本。
- 整群抽样抽取的是群（子集）而非个体，以提高抽样效率
- 当抽样成本较高（通常是物理世界）时，整群抽样较常使用