参数估计

• 用来推断总体参数的统计量称为估计量，取值为估计值。
• 同一个参数可以有多个不同的估计量：参数唯一，估计量是随机变量
• 点估计
• 区间估计

<aside> 📖 总结

• 设总体分布函数  $F(x:\theta)$ 的形式已知， $F(x:\theta)$ 是待估参数
• $X_1,…,X_n$ 是 $X$ 的一个样本，$x_1,…,x_n$ 是相应的样本值
• 构造一个适合的统计量 $\hat\theta(X_1,…,X_n)$，它的观测值 $\hat\theta(x_1,…,x_n)$ 作为未知参数 $\theta$ 的近似值
• 估计量：$\hat\theta(X_1,…,X_n)$, 估计值：$\hat\theta(x_1,…,x_n)$，统称为估计

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